├─00、课程先容 │ 《机械进修·升级版II》常见题目FAQ - 小象问答-hadoop,spark,storm,R,hi.jpg │ 《机械进修》升级版II,11月4日开课 - 小象学院 - 中国最专业的Hadoop,Spark大数据.jpg │ ├─01、机械进修的数学根本1 - 数学分析 │ │ 01 数学分析与几率论.mp4 │ │ 1.数学分析与几率论.pdf │ │ 笔记.jpg │ │ │ └─参考文献材料 │ Clustering-by-fast-search-and-find-of-density-pea.pdf │ Latent Dirichlet Allocation.pdf │ MLAPP.pdf │ PRML_Translation.pdf │ 李航.统计进修方式.pdf │ ├─02、数学根本2 - 数理统计与参数估量 │ 02 数理统计与参数估量(补).mp4 │ 02 数理统计与参数估量.mp4 │ 2.数理统计与参数估量资本网.pdf │ ├─03、数学根本3 - 矩阵和线性代数 │ 03 矩阵和线性代数.mp4 │ 3.矩阵和线性代数.pdf │ ├─04、数学根本4 - 凸优化 │ 04 凸优化.mp4 │ 4.凸优化.pdf │ ├─05、Python根本及其数学库的利用 │ 05 Python库.mp4 │ 5.Python.rar │ 5.Python库.pdf │ ├─06、Python根本及其机械进修库的利用 │ 06 Python库II.mp4 │ 6.Package代码.rar │ 6.Python库II.pdf │ ├─07、回归 │ 07 回归.mp4 │ 7.回归.pdf │ ├─08、回归理论 │ 08 回归理论.mp4 │ 8.Regression代码.rar │ 8.Regression代码.zip │ 8.回归理论.pdf │ ├─09、决议树和随机森林 │ 09 决议树和随机森林.mp4 │ 9.决议树和随机森林.pdf │ ├─10、随机森林理论 │ 10 决议树和随机森林理论.mp4 │ 10.RandomForest代码.rar │ 10.决议树和随机森林理论.pdf │ ├─11、提升 │ 11 提升.mp4 │ 11.提升.pdf │ ├─12、XGBoost │ 12 XGBoost理论.mp4 │ 12.6.Bagging_intro(教员新加的代码).zip │ 12.XGBoost(代码).zip │ 12.XGBoost理论.pdf │ xgboost-master.zip │ ├─13、SVM │ 13 SVM.mp4 │ 13.SVM.pdf │ ├─14、SVM理论 │ 14 SVM理论.mp4 │ 14.SVM(代码).rar │ 14.SVM理论.pdf │ ├─15、聚类 │ 15 聚类1.avi │ 15 聚类2.avi │ 15.聚类.pdf │ ├─16、聚类理论 │ 16 聚类理论1.avi │ 16 聚类理论2.mp4 │ 16.代码.rar │ 16.聚类理论.pdf │ ├─17、EM算法 │ 17 EM算法.mp4 │ 17.EM算法.pdf │ ├─18、EM算法理论 │ 18 EM算法理论.mp4 │ 18.EM算法理论.pdf │ 18.EM算法理论代码.rar │ ├─19、贝叶斯收集 │ 19 贝叶斯收集.mp4 │ 19.贝叶斯收集.pdf │ ├─20、朴实贝叶斯理论 │ 20 朴实贝叶斯理论.mp4 │ 20.NaiveBayesian.zip │ 20.朴实贝叶斯理论.pdf │ ├─21、主题模子LDA │ 21 主题模子.mp4 │ 21.主题模子.pdf │ ├─22、LDA理论 │ 22 主题模子理论.avi │ 22.LDA代码.rar │ 22.主题模子理论.pdf │ ├─23、隐马尔科夫模子HMM │ 23 HMM.mp4 │ 23.HMM.pdf │ └─24、HMM理论 24 HMM理论.mp4 24.HMM代码.zip 24.HMM理论.pdf [color=]下载地址 : |
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