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发表于 2022-5-29 08:14:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
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│  第一课:互联网金融业申请评分卡的介绍.mp4
│  第二课:申请评分卡中的数据预处理和特征衍生.flv
│  第三课:申请评分卡中的数据预处理和特征衍生(续).mp4
│  第四课:逻辑回归模型在申请评分卡中的应用.mp4
│  第五课:评分卡模型的评价标准.mp4
│  第六课:行为评分卡模型的介绍.mp4
│  第七课:催收评分卡(还款率)模型的介绍.mp4
│  第八课:机器学习模型用于评分卡模型-GBDT.mp4
│  第九课:深度学习模型用于评分卡模型.mp4
│  第十课:组合评分卡模型.flv
│   
└─资料
         第一课:互联网金融业申请评分卡的介绍.pdf
        第二课:代码和数据.zip
         第二课:申请评分卡中的数据预处理和特征衍生.pdf
         第三课:代码.zip
        第三课:申请评分卡中的数据预处理和特征衍生(续).pdf
        第四课_代码.zip
        第四课:逻辑回归模型在申请评分卡中的应用.pdf
         第五课_代码和数据.zip
         第五课:评分卡模型的评价标准.pdf
        第六课_代码和数据.zip
        第六课:行为评分卡模型的介绍.pdf
         第七课_代码和数据.zip
        第七课:催收评分卡(还款率)模型的介绍.pdf
        第九课_代码.zip
        第九课:深度学习模型用于评分卡模型.pdf
         第八课_代码.zip
         第八课:机器学习模型用于评分卡模型-GBDT.pdf
        第十课_代码.zip
         第十课:组合评分卡模型.pdf
        课外材料:评分卡的切分与使用.pdf

  
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