深度神经网络算法之深度学习视频教程

admin · 发表于 2019-3-21 19:29:37

|深度神经收集进修深入与强化一 10课
      |第9课更多的收集范例
      |第8课 RNN利用
      |第7课 RNN先容
      |第6课 CNN推展案例
      |第5课 CNN练习留意事项与框架利用
      |第4课 CNN与常用框架
      |第3课梯度下降法与反向传布
      |第2课高效计较根本与图像线性分类器
      |第1课机械进修中数学根本
      |第10课更多框架
|机械进修之深度神经收集深入研讨 20课
      |(额外补充)词嵌入word embedding
      |(20)贝叶斯收集和HMM
      |(19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介
      |(18)循环神经收集与LSTM
      |(17)卷积神经收集
      |(16)野生神经收集
      |(15)贝叶斯推理采样与变分
      |(14)主题模子
      |(13)贝叶斯方式
      |(12)SVM
      |(11)决议树随机森林和adaboost
      |(10)聚类算法与利用
      |(09)保举系统与利用
      |(08)最大熵模子与EM算法
      |(07)工作流程与模子调优
      |(06)特征工程
      |(05)回归分析与工程利用
      |(04)凸优化初步
      |(03)矩阵分析与利用
      |(02)数理统计与参数估量
      |____(01)机械进修与相关数学初步
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