机器学习项目课：从基础到搭建项目(中文)

admin

课程目录〗:         1课程设想和结构先容说明$ H* R0 Y& J+ x9 x0 P7 U8 o8 i" |         22. 本节内容放置[免费试看]00:477 \. ?8 }( e, @0 P& ^. Q         33. 课程整体框架[免费试看]11:17         44. 机械进修根基概念：数据和模子（第一节）12:31  m. b8 G: I" ^) O! s+ x5 A* k         55. 机械进修根基概念：数据和模子（第二节）15:40" K/ C9 ?5 c( O0 a8 p% R         66. 机械进修根基概念：数据和模子（第三节）12:31         77. 根基模子：逻辑回归（第一节）15:44, k, [$ Q8 R% p4 P  b3 L/ Q         88. 根基模子：逻辑回归（第二节）17:21         99. 根基模子：K-均值11:133 {" ^6 T* j6 n9 x" m( @         1010. 性能目标07:22         1111. 过拟合和穿插考证10:30         1212. 总结01:120 |) M! R6 j# ~; Y) C* g" U+ n: N         1314. 第一模块作业剖析05:55         1415. 本节代码下载说明- a  r2 e/ x& H0 P         1516. 本节内容放置02:28: G+ o. Q1 o3 h! y" F. v         1617. Jupyter Notebook安装说明3 ?% v/ z$ ~, d" P3 j         1718. 情况设置02:27         1819. 根基Python操纵和Numpy（第一节）10:123 G! F9 V+ R: B, x+ L! Y5 Z% _         1920. 根基Python操纵和Numpy（第二节）10:262 y. `8 F1 o. G* b+ m0 a         2021. Scikit-learn先容[免费试看]23:03, Y4 W8 m# ?3 ^8 R4 _- t         2122. 运转逻辑回归（第一节）[免费试看]09:46         2223. 运转逻辑回归（第二节）22:56* W4 J* @6 V! i         2324. 数据清洗示例17:42         2425. 本节代码下载说明$ z0 m6 A& V6 I; P( x- F3 D. o         2526. Python教程先容12:48         2627. Numpy12:44' S2 u' b6 u8 S! U7 z# a         2728. Pandas19:03         2829. 本节内容放置00:42         2930. 决议树[免费试看]04:060 }8 I4 I; T' F0 l) F/ O7 S         3031. 决议树的算法05:45% B* G0 P$ ?- P. [% x         3132. 节点拆分07:56. [& B! ]$ a+ {6 d4 G         3233. 决议树的步和谐总结05:109 ^* w$ C, y' }/ q         3334. 权衡误差和方差（第一节）07:17         3435. 权衡误差和方差（第二节）05:21         3536. 权衡误差和方差（第三节）08:41         3637. 随机森林（第一节）09:31- R3 O7 K0 r' B' S5 g# i: a         3738. 随机森林（第二节）03:34         3839. 支持向量机（第一节）05:49         3940. 支持向量机（第二节）09:25         4041. 支持向量机（第三节）11:58         4142. 支持向量机（第四节）08:05         4243. 支持向量机（第五节）06:43, b7 |9 v$ I( W+ b$ z( S- n         4344. 第二模块作业说明         4445. 第二模块作业剖析07:45         4546. 本节代码下载说明  k7 d. B* I4 X" i         4647. 本节内容放置00:39         4748. 自助法（第一节）08:065 V( @/ J9 _. I' \* l3 Y+ q" I         4849. 自助法（第二节）07:226 e6 P& H( h  I         4950. 自助法（第三节）05:01         5051. 单节点树（第一节）07:49         5152. 单节点树（第二节）04:19) n& E# c/ l1 @. A2 q( e9 h         5253. 单节点树（第三节）07:43' ^0 w, Y& Y% ]* O2 F4 L& e2 c$ Y         5354. 随机森林（第一节）10:22; a* V* p1 Z1 w4 }( U* k9 [         5455. 随机森林（第二节）07:38         5556. 随机森林（第三节）06:04         5657. 随机森林（第四节）03:280 L3 G( A6 e0 y         5758. 支持向量机（第一节）04:04         5859. 支持向量机（第二节）05:59         5960. 支持向量机（第三节）11:52         6061. 支持向量机（第四节）07:24         6162. 支持向量机（第五节）03:34         6263. 本节代码下载说明         6364. 起头搭建保举系统项目说明7 P" ~9 Q2 [& N8 Z7 X         6465. 项目先容（第一节）08:09         6566. 项目先容（第二节）11:05         6667. 项目实现具体细节（第一节）10:57         6768. 项目实现具体细节（第二节）11:137 |& k& B$ x# f         6869. 代码框架先容（main.py）06:28         6970. 代码框架先容（README, Preprocessi07:26         7071. 代码框架先容（Databaseinterface.p06:00         7172. 尝试自己停止编程说明         7273. 本节内容放置01:456 j4 }, d- F; m( o+ P9 i         7374. 保举系统先容（第一节）06:30         7475. 保举系统先容（第二节）05:519 k; O$ R& b* S5 w         7576. 几种保举的方式06:57         7677. 保举系统算法的输入和输出04:42         7778. 显式响应和隐式响应06:41         7879. 信赖、新奇、多样性和贸易化02:49: ?; c; x7 `$ E7 ~' w         7980. 基于内容的过滤（第一节）09:131 }. u2 {# P* b         8081. 基于内容的过滤（第二节）11:03/ t9 o- b: U. o. G+ S- u! {         8182. 基于内容的过滤（第三节）03:41         8283. 基于用户的协同过滤（第一节）10:25; A0 @6 a5 \: B; l  @% V$ E         8384. 基于用户的协同过滤（第二节）07:50         8485. 基于用户的协同过滤（第三节）03:19" ?1 e* O" ~* r2 S         8586. 基于商品的协同过滤（第一节）03:20         8687. 基于商品的协同过滤（第二节）02:48         8788. 矩阵因式分化的协同过滤（第一节）10:52         8889. 矩阵因式分化的协同过滤（第二节）04:08( ]# c4 ^, I/ ?- B+ h# o         8991. 本节代码下载说明         9092. 本节内容放置02:15         9193. 玩具题目及根基设备（第一节）10:56         9294. 玩具题目及根基设备（第二节）12:28$ ^9 `$ S# a' C2 i: @& }$ g. p2 N         9395. 猜测（第一节）05:23         9496. 猜测（第二节）08:13         9597. 提升基准模子（第一节）11:28+ L4 L, D# o' y         9698. 提升基准模子（第二节）09:071 Z6 ^9 Z1 e9 ]3 D6 W7 Y         9799. 奇异值分化（第一节）13:118 v0 {$ u& H) A; p5 ^6 A6 y$ i         98100. 奇异值分化（第二节）06:18         99101. 矩阵因式分化的随机梯度下降11:11% d5 J0 E8 y: w         100102. 随机梯度下降的优化进程09:49         101103. 本节代码下载说明7 _+ f; ]# X2 }+ _. L- t& p         102104. 本节内容放置09:24         103105. Main.py和Webserver.py12:13         104106. RecEngine.py14:32         105107. RecEngine.py、UserAnalyzer08:596 Y0 j( q  Q/ ?2 ^         106108. Learners（第一节）12:38         107109. Learners（第二节）13:54         108110. Models（第一节）16:052 p8 }( b& X2 D$ y% P" \$ @* A         109111. Models（第二节）15:472 T% y1 d; i9 N$ l5 x1 c( J         110112. 完善项目代码说明1 l" @+ A5 B* Q, k          [color=]下载地址 ： 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复