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BAT大牛亲授-个性化推荐算法实战-

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发表于 2024-3-11 22:42:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
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个性化推荐算法实战(可用于毕设)
结合多年项目实战经验,让你掌握一套完整的,能落地的个性化推荐算法体系!
推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位,社招起步薪资20k+!本课程,讲师从算法原理到代码实战,细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地,让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式,模型参数迭代等技术的微小细节。
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无论在信息流,电商还是o2o领域,推荐算法工程师都是极其重要的角色
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进阶推荐算法工程师,拥抱更好的未来
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收获对于工业界个性化推荐算法体系的总架构视野。以及各种经典有效算法,模型的技术细节。
在校研究个性化推荐算法方向的学生
在校对个性化推荐算法感兴趣且有一定数学基础的同学
工作中从事个性化推荐工作的同学
工作中对个性化推荐算法感兴趣想要了解的同学

熟悉数据结构:包括不限于数组,哈希,树,二分图
熟悉常用数学知识:包括不限于导数,链导法则,矩阵,稀疏矩阵
熟悉常用Python语法。

这门课程知识点满满,很受用,对于想转数据挖掘的我来说受用很大,但是公式讲的实在是有些难懂,希望老师以后讲数学公式的时候弄过多结合实例,图等形式讲解,希望老师以后能够多出类似的教学。
正在准备找推荐算法方面的工作,老师讲的干货满满,对我起到了很大的帮助,希望老师今后能出更多进阶课程
作为linuxC开发,想转人工智能的我来说,这是很不错的一门课程。一直对数据分析比较感兴趣,学了这门课对目前的主流推荐算法有较为详细的了解,希望老师能出更多类似的课程,支持!
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