请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
查看: 1576|回复: 1

玩转机器学习之神经网络,系统入门算法工程师

[复制链接]

9万

主题

9万

帖子

28万

积分

管理员

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
281531
QQ
发表于 2022-5-18 00:18:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

                               
   
   
        
            
              
                课程目标
              
                全面对标就业需求,构建实用知识体系,进击大厂算法工程师
                只学有用的,既可以轻松入门,也能帮你查漏补缺,跟上技术迭代的步伐
               
                                       
                                                学习更系统
                                                深入基础 剖析核心原理
                                                图解方式讲解应用、组件、优化等
必备技能,揭秘CNN、RNN等算法
背后的原理,系统掌握核心枝术。
                        
                                       
                                       
                                                技术更前沿
                                                聚焦热点 探索前沿技术
                                                囊括GAN,注意力机制,半监督学
习、迁移学习等时新技术,先人一
步,将技术领先转化为职场优势!
                        
                    
                    
                                                就业更管用
                                                落地应用 稳抓实战能力
                                                以解决问题为导向,案例可直接复
用,无缝对接工作场景,做掌握真
技术的算法工程师。
                        
                                       
                               
            
        
   
   
   
        
            
               
                课程亮点
               
                    不用东奔西跑,一课搞定深度学习核心技能+前沿热点
                    
                        
                           
                                
                                    精挑细选
                                    神经网络基础
                                
                                
                                    多层感知机
                                    基础组件和优化
                                    卷积神经网络
                                    序列模型
                                
                                
                                    逻辑回归到多层感知机的过渡:实施过程、逻辑回归、神经网络过渡
                                    感知机原理及应用:单层/多层感知机、pytorch 、多层DNN假钞识别
                                    神经网络基础重要组件:激活函数、优化器、梯度下降、正则概念、实施
                                    神经网络的优化相关方法:初始化模型、Normalization 增强模型训练、正则方法
                                    CNN原理、变体、使用、应用:下采样、残差、Vgg、图片的数据增广、手势识别应用、MoocTrialNet模型
                                    RNN流程、变体、内在机理、实施:应用类型、OvM、MvM、循环神经、BPTT 、LSTM/GRU、双向多层
                                    RNN的深层理解和应用:Encoder-Decoder、GRU实现唤醒词识别、命令词识别
                                
                           
                        
                        
                           
                                
                                    求职必会
                                    热点前沿技术
                                
                                
                                    生成式对抗网络
                                    注意力机制
                                    迁移学习
                                    半监督学习
                                
                                
                                    生成式对抗网络的理解:网络结构、设计思想、实施流程
                                    GAN网络相关变体:CycleGAN、StyleGAN、 text2image、DCGAN
                                    DCGAN生成人脸
                                    注意力机制理论和一般原理:动机、理论、示例、一般性原理、hard/soft/local attention
                                    自注意力机制和Transformer:self-attention、Transformer、G2P
                                    迁移学习的理论和实施方法:一般过程、解决问题、实施过程
                                    半监督学习的典型方法精讲:基于生成式模型、一致性正则,伪标签
                                    一种半监督学习方法的展开:模型构建、半监督训练流程及trainer脚本
                                
                           
                        
                    
                    案例极具行业代表性,紧跟行业热点,拿到Offer可直接上手
                    
                        
                        
                           
                                手把手带你自研卷积模型:MoocTrailNet
                                CNN, DSCNN, 模型搭建方法
                           
                           
                                基于MoocTrailNet实现的手势识别
                                数据处理及训练方法
                           
                           
                                基于GRU的语音命令词识别
                                RNN, GRU, 时序数据处理
                           
                        
                        
                           
                                生成式对抗网络DCGAN实现人脸生成
                                CNN, TransposeCNN, DCGAN
                           
                           
                                基于Transformer的G2P模型的对齐效果和发音预测
                                Self-Attention, Transformer, Transformer训练
                           
                           
                                SOTA半监督学习模型复现
                                SSL, CNN
                           
                        
                    
                    
                    你将收获
                        
                           
                            技术上:对于深度学习不仅能知其然,还
能知其所以然。
                           
                           
                            思维上:具备深度学习解决问题的思路,
针对多种问题快速给出最优方案。
                           
                           
                            求职中:丰富的实战经验构筑你求职的底
气,让你面试对答如流,技惊四座!
                           
                        
                    
                    
            
        
   
   
        
        
            
               
                    课程大纲
                                                            第1章  初识深度学习
                    本章中将向大家介绍,深度学习的应用范畴、人才需求、基础概念和子学科分类,并会结合应用现状,与大家讨论技术发展前景,带领同学们初识深度学习。
                                                                                第2章  入门必修:单、多层感知机
                    本章将以机器学习中的逻辑回归算法作为引子,展开与其相关的神经网络基础学习。帮助大家认识神经网络的一般结构和实施方法;实践神经网络搭建和训练的过程,并能用神经网络搭建二分类器。
                                                                                第3章  深度学习基础组件精讲
                    本章将带领大家,学习深度学习中一些重要的组件、优化原理及方法,他们既是神经网络优化的重要准备知识和基础支撑理论,更是所有深度学习训练和优化的基础。
                                                                                第4章  图像处理利器:卷积神经网络
                    本章将重点学习卷积神经网络,帮助大家理解卷积的意义和各种卷积的变体,学会如何设计、搭建卷积神经网络,并应用解决实际的问题。
                                                                                第5章  为序列数据而生:RNN系列
                    本章将带领大家认识序列模型,主要围绕RNN和其变体进行相关讲解。帮助大家理解序列模型和序列数据,并能应用用序列模型处理序列数据的实际问题。
                                                                                                                                                                                                                                                查看完整目录
                                    
            
        
   
        
        
            
               
                专属服务
               
               
                    每个IT资源网课程,都是一个专业的技术社区
                    个性化增值服务,学习有保障更高效
                    
                        
                        
                            答疑专区+技术社区
                            连百度谷歌都搜不到的问题,在这里讲
师都将耐心详细解答,更有小伙伴一起
交流互动,共同进步。
                        
                        
                        
                            课程全套代码下载
                            提供课程全套源代码下载,包含:
全套组件封装镜像、私有仓库、各个服
务的镜像、项目源代码。
                        
                    
                    
                        
                        
                            独家“动态”教辅材料
                            丰富的专属教辅资料上传更新,通过课程
教案、原理图解、技术文档、演示案例等
各种教材,保障你的学习效果。
                        
                        
                        
                            实用电子文档
                            部分简单内容以图文形式呈现,与视频
相配合,既保障学习效果,又提高了学
习效率。
                        
                    
                    
            
        
   
                               
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
回复

使用道具 举报

0

主题

1

帖子

44

积分

VIP终身会员

积分
44
发表于 2022-9-27 21:33:59 | 显示全部楼层
感谢分享
非常有用
回复 支持 2 反对 0

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

QQ|Archiver|手机版|IT视频教程资源网 ( 粤ICP备2022015727号 )

GMT+8, 2024-3-29 14:22 , Processed in 2.236124 second(s), 24 queries .

快速回复 返回顶部 返回列表

客服
热线

微信 webshop6
7*24小时微信 客服服务

扫码添
加微信

添加客服微信 webshop6 获取更多

关注
公众号

关注微信公众号 webjianzhan