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ElasticSearch+Spark 构建高匹配度搜索服务_千人千面推荐系统-

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发表于 2024-3-11 22:42:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
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ES7+Spark 构建高相关性搜索服务 千人千面推荐系统
搜索、推荐服务是很多企业的刚需,能开发搜索、推荐服务的人才更是企业的 刚需
基于大众点评搜索以及推荐业务,使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能,借助ElasticSearch的最新版本ES7,完成高相关性进阶搜索服务,并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。


聚焦JAVA性能优化 打造亿级流量秒杀系统(赠秒杀项目) 实战 高级 2147 ¥366.00
集结新版热门技术,解决长久热点问题-“相关性搜索+个性化推荐”
无论电商还是信息服务类业务,搜索和推荐都是始终要面对的问题,能解决好这类问题的工程师也将“价格不菲”
“迭代式”开发与讲解:一个高相关性分布式搜索引擎的打造过程
从零到项目成型,实现功能的基础上进行多次重构、迭代、调优,让你真实看到技术升级的好处
使用ElasticSearch 7
搭建搜索V2.0架构
-基于logstash-input-jdbc 自动导入
建立全量及时间戳增量的索引
-基于canal准实时解析Binlog
建立准实时索引
-基于ElasticSearch提供的分词,索引,搜索,自定义排序模型
建立点评搜索模型
-基于扩展词库,同义词,词性识别
完成相关性搜索高阶能力
“千人千面推荐系统” 初探与扩展
带你初探“千人千面”,让你相对容易的入门,讲师会长期维护本课程,后续将为你扩展更多内容
大四学生党,之前买了老师的秒杀课,非常精彩,学到了许多高并发的干货,已然路转粉!!!这次新课立马出手,相比大学老师照着PPT念理论,老师的课程讲解非常细腻,一步步带着实操,而且最最重要的,群里回答问题很活跃,每天刷群都能学到很多,支持三少!墙裂推荐!
课程全部学习完了,作为一个搜索推荐的后端开发人员来说真的是太棒了吧,老师真的是非常的用心,知识由浅入深从开始到为后面的方案架构优化转型做了铺垫,还带我们分析中间件的算法实现,让我们不仅知其然还知其所以然。本以为只是框架和一些中间件的基本使用满足日常的需求就OK了,没想到这么多干货,非常感谢老师!
老师讲的所有课程免费的收费的我都买了都听了
这一年成长和收获非常的大。从思维部署架构到实际操作
老师讲的很好。
我自己也挺努力。
最近疫情严重,在家没事,听完了elasticsearch这套课程
外面出阳光里。疫情也会过去的。
谢谢老师
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