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Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序-实战

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发表于 2024-3-11 23:24:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
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Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序
理论知识与实战项目双管齐下,让AI技术不再脱离实际,做到真正的落地应用
伴随着人工智能技术的发展,深度学习技术变得越来越热门,越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术,展开多个模型的教学,涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术,最终搭建一个人脸智能小程序,完成整个项目的实战应用,最终可以达到算法工程师的初步要求。
AI算法工程师快速提升进阶课(CV领域)
熟练掌握人脸业务开发以及实际工程中模型的设计、训练和调优
掌握业内主流深度学习模型,并实现与小程序的完美结合
理论知识与实战项目双管齐下,让AI技术不再脱离实际,做到真正的落地应用
适合人群
本课程适合有一定深度学习基础
迫切想要通过实战开发达到技能提升
毕设,求职等开发人员
讲的很好,条理清晰,喜欢老师的授课方式,老师用一线工作中的经验,对其所讲解的各项内容,优缺点及应用场景,做了很清楚的阐述。不会觉得听不懂,反而越来越能激发学习的兴趣,想尽快向老师看齐,能自己动手做出满意的产品。
看了老师的这门课,加深了对于神经网络的理解,尤其是配合实操与课后相应的理论公式推导。通过本门课程,学习了多种网络结构。如果想拔高的话,非此课莫属。
课程讲的很好,内容精彩,值得学习。老师超级负责,热心,帮助同学解决问题。强烈安利。赞赞赞!!!
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